在多数工业企业中，重要知识分散在操作规程、规章制度、标准、技术说明和历史报告中。检索并协调这些信息既耗时，也需要专业判断。

检索增强生成（RAG）让生成式模型在组织答案时使用检索到的文档。与没有约束的模型对话相比，这类系统可以设计为提供可核查的来源引用。

有引用并不意味着答案一定正确。可靠的专家系统需要文档版本管理、访问权限、有效性检查、测试问题集，以及证据不足时拒绝回答的规则。

工业运营还要求企业级权限控制、受保护环境中的部署、变更日志、信息来源核查，以及允许领域专家纠正错误的机制。

决策支持系统可以把RAG作为其中一个组件，将事实检索与计算、业务规则、风险模型和经过批准的流程结合起来。技术系统与授权人员之间的决策责任应当明确。

可使用信息检索时间、标准问题集上的答案质量、引用准确率、转交专家的比例和实际节省工时等指标评价效果。这些指标有助于比较不同方案，而不必承诺普遍适用的准确率。